以智能赋能材料，以创新探索极致。以智能赋能材料，以创新探索极致。

从数据沉淀、知识组织到计算分析的一体化支撑

Semanta 平台集成文献智能解析、知识图谱、数据库检索、器件方案设计、多尺度模拟、主动学习、表征分析与报告输出等能力，并支持调用 MatToken“材料-器件双轨”数据库，贯通“数据沉淀—知识发现—方案生成—计算验证—研发决策”全流程，为半导体及先进高分子研发提供一体化智能支撑，加速新材料、新器件与新工艺的研发落地。

数据库汇聚十万+领域文献，结构化沉淀百万+材料研发与器件制备方案。

MatToken 是面向半导体研发的推理型多模态数据库，以 PSPP“工艺—结构—性能—器件表现”关联为核心，打通材料组成、晶体结构、缺陷、物性、器件结构、制备工艺、测试条件与器件性能等关键数据。

企业级材料研发智能体交付平台

Gnosys 是面向企业的智能体基座平台，支持企业知识与数据库建设、本地化部署、高通量计算调度、数据安全和实验设备接入，让企业内部沉淀多年的研发资产能够转化为可调用的 AI 能力，文献提取入库准确率高达 95%。已与半导体研发重点实验室及研发机构达成合作，具备十亿量级规模的数据基础。

协同优化结构、配方与工艺。

Poly-Studio 围绕高分子“分子结构—配方组成—加工工艺—材料性能”关系，集成分子建模、交联网络构建、全原子/粗粒化分子动力学、机器学习势、性能预测、主动学习与配方优化能力，贯通从单体、聚合物链、共混体系到交联材料的多尺度计算流程。平台可计算和预测玻璃化转变温度、热导率、热膨胀、介电性能、力学性能、界面结合、扩散行为、流变特性及固化过程等关键指标，并结合实验数据持续优化模型和候选方案。面向先进封装胶、导热绝缘材料、低介电高分子及功能复合材料，Poly-Studio 能够辅助完成原料筛选、工艺窗口优化和研发报告输出等，降低实验试错成本，加快高分子材料从配方设计到工程验证的进程。

面向企业研发端的AI自驱动小试产线

ZetaLab 是面向企业研发端的 AI 自驱动小试产线。集成高通量合成、自动表征和机器学习优化，围绕材料配方、工艺参数和性能指标形成闭环迭代。自建半导体功能薄膜智慧实验室，并与某头部半导体封装企业联合搭建先进封装胶实验室、与某中科院院所搭建高通量合成实验室、与某微电子研究所达成流片工艺优化联合申报。

面向应用的材料开发与验证

围绕功能铁电薄膜、先进封装胶、光电与量子点半导体等方向，交付候选材料、工艺建议、验证方案、样品或知识产权合作。基于知识超图和生成式材料逆向设计技术，面向特定性能需求生成材料候选方案、工艺路径和验证方案。该产品可结合材料数据库、工艺数据库、知识图谱和自研大模型能力，对目标材料的组成、结构、制备条件、性能指标和适用场景进行综合推理，形成面向客户需求的新材料工艺包推荐能力。